andrews medina

haskell para pythonistas

escrito em 27/07/2011

No FISL 12 que aconteceu nos dias 29 de junho a 02 de julho de 2011 eu apresentei uma palestra relâmpago cujo o tema foi: “haskell para pythonistas”. A palestra ficou legal, mas 5 minutos é bem pouco para um assunto como esse, então resolvi começar a fazer um “guia” de haskell para desenvolvedores python e esse post é o primeiro dessa série.

Primeiramente, eu não sou um programador haskell fluente, eu apenas utilizei haskell para pequenas brincadeiras, entre elas, resolver algum problemas do projecteuler.net. Mas, já consegui ver várias semelhanças e diferenças entre haskell e python.

paradigma funcional

Diferente de python que é multiparadigma, haskell é puramente funcional. Em linguagens imperativas você passa para o computador uma sequência de tarefas para serem executadas, em uma linguagem puramente funcional você não diz o que fazer mas sim como fazer.

Por exemplo, o fatorial de um número é o produto de todos os números de 1 até esse número. Em haskell a implementação do fatorial seria:

fatorial numero = product [1..numero]

Outro exemplo, seria a sequência de fibonacci. O valor do item de fibonacci com posição 0, deve retornar 0. A posição 1 deve retornar 1 e da posição 2 em diante deve retornar a soma dos valores dos dois itens anteriores na sequência. A implementação em python que é uma linguagem imperativa seria:

def fibonacci(numero):
   if numero == 0:
       return 0
   elif numero == 1:
       return 1
   else:
       return fibonacci(numero - 1) + fibonacci(numero - 2)

Já em haskell:

fibonacci 0 = 0
fibonacci 1 = 1
fibonacci numero = fibonacci(numero - 1) + fibonacci(numero - 2)

lazy evaluation

Haskell só executará o resultado e os parâmetros de uma função quando eles forem necessários. Com esse recurso é possível criar funções que retornem sequências infinitas como a de fibonacci onde é executado apenas os valores necessários:

fibs = 0 : 1 : zipWith (+) fibs (tail fibs)

tipagem estática

Uma das características que haskell tem que difere de python é ter tipagem estática, mas ela tem inferência de tipos, ou seja, o compilador associa implicitamente o tipo da variável conforme o valor dela, assim, não é preciso declarar o tipo de uma váriavel. Por exemplo:

Prelude> let numero  = 10
Prelude> :t numero
numero :: Integer

list comprehensions

List comprehensions é a capacidade de gerar uma lista a partir de outra lista, assim como python, haskell também tem list comprehensions. Por exemplo em python, se eu quiser gerar uma lista com apenas os números ímpares contidos em outra lista:

>>> [numero for numero in [1, 2, 3, 4, 5, 6] if numero % 2]
[1, 3, 5]

A mesma solução usando list comprehensions em haskell:

Prelude> [numero | numero <- [1, 2, 3, 4, 5, 6], odd numero]
[1,3,5]

A diferença de list comprehension em haskell é que é possivel fazer list comprehensions compostas:

Prelude> [numero1 * numero2 | numero1 <- [1, 2, 3, 4], numero2 <- [1, 2, 3, 4]]
[1,2,3,4,2,4,6,8,3,6,9,12,4,8,12,16]

como começar

Para quem está interessado em começar uma aventura no mundo das linguagens funcionais com haskell, eu indico a instalação do ghc (http://hackage.haskell.org/platform/) que é um compilador para haskell e a leitura do learn you a haskell (http://learnyouahaskell.com), que na minha opinião é um dos melhores livros para quem quer começar a programar em haskell.

Splinter sprint de 29 de junho a 02 de julho no FISL

escrito em 26/06/2011

Durante o FISL 12 que ocorre de 29 de junho a 02 de julho em Porto Alegre, acontecerá mais um splinter sprint.

O que é o splinter?

Splinter é uma ferramenta opensource para testes de aplicações web utilizando Python. Ele permite que você automatize ações do browser, como visitar URLs ...

Dev In Cachu eu fui!

escrito em 04/05/2011

No dia 30 de abril em Cachoeiro de Itapemirim aconteceu o primeiro Dev In Cachu, um evento com o foco de reunir desenvolvedores do sul do Espírito Santo para compartilhar conhecimentos e experiências.

O evento teve um nível bem legal de palestras, falando sobre ensino 2.0, colaboração e software ...

classes “new-style”

escrito em 10/02/2011

Estava conversando com um amigo sobre classes “new-style” e percebi que alguns desenvolvedores não sabem a diferença em herdar ou não a classe object ao criar uma classe em Python.

Até a versão 2.1 do Python, o tipo de todas as classes em Python era classobj. E qualquer instancia ...

Análise de Código em Python

escrito em 31/01/2011

Análise (estática) de código é um termo utilizado pela análise feita fora do tempo execução de um código, verificando a sua qualidade.

Há várias formas de analisar um código, a sua sintaxe, verificar a ocorrência de elementos não utilizados, código duplicado e etc.

Vou listar aqui algumas ferramentas de análise ...